有预测显示，到2020年，85％的客户服务将由聊天机器人来解决。下面的想象解释了智能机器人是由什么组成的：聊天机器人的工作原理聊天机器人能够根据功能回答各种用户查询，它们还指导用户随时获取适当的信息。

公民数据科学家使用人工智能驱动的增强分析工具，自动化数据科学功能，自动识别数据集，开发假设和识别数据模式。借助这些工具，专业开发人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序，而无需专业数据科学家的参与。

人工智能正在激起一场新的计算机革命，用吴恩达的比喻来说，人工智能就是电，是激发下一次革命的基础，那么，对于正在准备或者已经开始进入人工智能阶段的同行而言，有哪些是必须知道的呢？

随着人工智能的技术的发展和深度应用，越来越多的人工智能产品已经在不知不觉中“植入”到我们的生活中，并在以惊人的速度不停歇的进行着自我学习和自身升级，它们越来越了解我们，甚至比我们自己更了解我们自己。

因此，不要一直干等到工作会被人工智能取代的那天，什么都不做，找找看和你的专长相关的领域还有哪些方面没被人工智能涉及，然后培养和提高这些方面工作所需的知识技能。

2018年结束，2019年将到来。对于普通人来说，我们面临的最大危机是什么？可能不是贸易战，而是未来的失业潮。量宽终结、升息时代和人工智能构成了我们对未来十年左右经济的想象。

首席数据官 数据监管工具和流程（如数据目录和语义管控）如今正在与商业智能平台融合，将数据与业务环境关联起来，实现大规模的管控。随着越来越多的企业建立了分析文化，讲述数据故事的定义也在不断变化。

随着人们对生活质量要求的提高，未来智能家居的前景非常广泛，云+AI在智能家居上实现落地的几率非常大。云计算可以为工业互联网的建设提供计算力，连接各个产业的基础数据，帮助制造业企业收集用户的喜好信息。

我觉得传统企业的挑战并不是没有足够的数据，而是没有足够的意识和信心来进行数据采集、记录与分析工作，结果就是“数据化转型”的准备不足。我认为B2B企业，尤其是生产制造型的B2B企业面临的营销挑战主要有3个。

如何玩好裂变营销裂变营销蔚然成势，但成功的裂变都遵循特定的规律，在裂变的营销逻辑中，有三个起始性关键因素需要格外重视：种子用户、裂变诱饵和分享趣味。帮忙砍价的推广，就属于众筹裂变。