短短几年，以AI之名的各种应用、公司轮番出现，登上科技圈食物链最顶端。AI能否代替人类成为老生常谈，作为人工智能的重要组成部分，随着机器翻译译文质量不断提升，机器翻译取代人工翻译的论调也甚嚣尘上。

其实机器翻译早在半个世纪前就已经出现，近年来，神经网络机器翻译技术快速发展，互联网巨头纷纷入局。AlphaGo掀起的人工智能热潮，更是将AI翻译市场催熟，短短两年间涌现出大量AI软硬件翻译产品。

在巨大的利益面前，各大互联网巨头纷纷布局自己的AI翻译领域，互联网上各种翻译公司也已遍地开花。

据中国翻译协会统计数据显示，2017年中国语言服务行业产值约为3485亿元，自2011-2016，年均增长率接近19.7%。需求规模庞大无疑给翻译市场带来了巨大红利。如今谷歌、微软、百度、阿里、腾讯等都在加紧发布自家的AI翻译产品。

“进击”的微软

2016年12月，微软翻译官方宣称它们发布了世界上第一个万能翻译器。这个翻译器支持语音识别、拍照识别、直接输入翻译功能，官方表示它也可以实现多达100 人间实时翻译交谈。但实际的翻译测试，也会出现一些将“你好，吃了吗”，识别成“你好吃吗?”的错误。

2018年3月，由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。

但研究人员仍提醒称，这并不代表人类已经完全解决了机器翻译的问题，只能说明我们离终极目标又更近了一步。

事实上，为了达到这一效果。微软亚洲研究院和雷德蒙研究院的三个研究组，进行了跨越中美时区、跨越研究领域的联合攻关，采用了更为复杂的宣发和系统，并增加了联合训练和一致性规范两项新技术，提升准确度。

“甩锅”的讯飞

9月21日，科大讯飞AI同传被指“造假”。爆料表示，科大讯飞的AI同传实际上是用同传译员翻译冒充AI，所谓的“智能翻译”，是将同传翻译以机器的声音读出来。

对此，科大讯飞将“锅”甩向了主办方，是主办方要求仅需提供语音识别技术，直接转写译员翻译结果并在会场大屏呈现，同时也是应主办方邀约，在直播中合成识别结果，展示科大讯飞语音合成技术。

科大讯飞方面强调，公司发展AI无意于替代任何职业和岗位，也多次强调“人机耦合”共同进步的立场和产品追求。

“跳票”的百度

10月底，互联网巨头百度公司，正式推出了百度开发的STACL（具有预判能力和可控延迟的机器同传翻译系统）的人工智能同声传译。它在几秒钟内即可开始翻译，无需等待人们的停顿，翻译的灵活性是这款产品的核心优势。

这个翻译工具，是可以在翻译开始之前设定翻译反应的时长。例如，正在处理如法语和西班牙语等相近的语言时，这个工具可以在人们说出第一个单词后就开始翻译。当要完成一个更复杂的翻译时，比如从中文到英文，可以通过设置略长一点的翻译等待时间，来提高翻译准确性。另外还有一个预测程序，可以预测将要说的下一句话是什么，以此缩短翻译等待时间。

过去几年，百度一直在对人工智能进行大量投资，希望借助这项技术打造未来业务。现在百度通过人工智能同声传译成功开发，已在这一领域取得了重大突破。

百度宣称会在11月1日北京召开的百度世界大会上展示该产品，然而，很遗憾该款产品并没有出现在百度世界大会上，百度最新研发的这项技术到底怎么样呢？是否真如百度所说是一项重大突破？只有厂长知道了吧~

“致敬”的腾讯

11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。产品旨在致敬人工翻译，辅助人工翻译更快、更好地完成任务，探索人工智能赋能翻译行业新思路。

腾讯辅助翻译团队认为，在实际操作中，现阶段的机器翻译译文经常错漏百出，在完全没有人工干预的情况下，机器翻译译文的准确率并不能达到具体应用领域的翻译要求。但是，随着计算能力增强、机器翻译模型创新、语料规模大幅提升，机器翻译译文质量较之前已有明显改善，翻译速度也远胜人工翻译。

对此，腾讯推出融合机器翻译的辅助翻译输入法产品，基于自研的神经网络机器翻译引擎，提供灵活、准确的实时译文片断智能推荐，并可根据用户翻译历史和习惯不断学习，提供更贴合用户期待的个性化译文建议。

该产品类似联想输入法，可以更快捷的拼音转汉字、更准确的单词补全，让用户享受翻译过程，提升人工翻译效率。目前，腾讯为合作伙伴开放交互式机器翻译、辅助翻译输入法、个性化机器翻译API、定制化机器翻译等多个应用程序接口，提供定制化服务。

“隐藏”的谷歌

谷歌的智能翻译发展没有那么顺遂，近期让口译翻译们担心丢掉工作的谷歌实时翻译遭到了质疑。

而导火索则是谷歌去年推出那款革命性的工具--无线耳机Pixel Buds，支持实时翻译功能，只要轻敲Pixel Buds，说“帮我说”，它就会打开Pixel手机的谷歌翻译应用，将语音、文字翻译成目标语言，并进行转录，然后读出来。

出道即巅峰，Pixel Buds在舞台上的实时翻译演示大获成功，但当其开始发货时，人们对实物有了质疑，翻译的质量似乎没有达到公众的预期。

国外科技网站Tech Insider用十种不同的语言对实时翻译功能进行了测试。基本问题比如“最近的医院在哪里”，可以轻松翻译，但当句子变得更复杂，或者说话人有口音时，翻译就会出现错误，实时翻译并没演示的那么神奇，Google Assistant也需要提高理解能力。

如今，谷歌更新Pixel Buds耳机的支持页面，“所有经过Google Assistant优化的耳机和安卓手机，现在都可以使用谷歌翻译。”但是谷歌却没有大肆宣传，毕竟效果如何，还有待认证，起码取代人工翻译还很不现实，这可能也是Pixel Buds支持页面更新的信息被隐藏起来的原因。

逐渐成熟，未来可期

现阶段，机器翻译可提供译文参考，帮助人工翻译完成一部分相对机械的任务，让人工翻译从繁杂低效的打字、查词等体力劳动中解脱出来，将精力投入到更高层次的译文创作中。在机器翻译等人工智能技术辅助人工翻译过程中，人工翻译将获得个性化机器翻译结果。

通过人工与机器之间的互动，进一步提升翻译效率和质量。机器翻译不能替代人工翻译，但将重构人工翻译过程，提升人工翻译效率和翻译质量，满足日益增长的翻译需求。

科技发展至今，给我们带来太多潜移默化的改变。AI翻译是否会取代人工翻译？未来科技会带给人们生活怎样不可思议的改变，我们无法准确预估。

从全球来看，AI翻译市场逐渐成熟，未来可期。随着全球化加剧，未来机器翻译市场的需求还将持续增长。而在AI机器翻译这条赛道上，互联网巨头们都在奋力奔跑。